江西崇义：梯田沿山势绵亘蜿蜒

净利润分别2.33亿元、江西12.40亿元、13.26亿元和4.91亿元。

培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，崇义推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。针对矿山行业数据标注标准缺失、梯田多模态数据标注成本高、梯田海量数据价值释放困难等困境，通过构建矿山行业知识标签体系、多模态数据生成算法与合规校验模型等，实现标注效率提升30％，跨模态语义一致性提升20％，高质量数据复用率提升50％，将行业人工智能应用研发周期由3个月缩短至3周，赋能矿山行业实现高质量发展。

近年来，沿山蜒随着人工智能技术的飞速发展，沿山蜒数据标注的需求也在不断增长，从图像到文本，从语音到视频，数据标注的类型和任务划分日益多样化，对数据标注的质量和规模的要求也不断提升。打造人机协同的训练体系，势绵日均处理数据6万余条，标注准确率达90％以上，人力成本降低30％，提升了基层治理的效率。与此同时，亘蜿数据存量小产量低、数据集质量良莠不齐、缺乏主流高价值数据引领、数据利用效率低等问题仍然存在。

日前在2025数据安全发展大会上发布的《2025高质量数据集研究报告》显示，江西随着人工智能、江西大模型技术迭代，我国数据标注产业产值已突破80亿元，高质量数据建设进入规模化、规范化发展新阶段。日前，崇义由清华大学数字政府与治理研究院联合江苏省数字化协会发布的《智能数据标注产业发展观察报告》（以下简称报告）指出，崇义数据标注产业涵盖了从数据采集、标注到应用的全过程，数据标注是人工智能模型训练的基础，数据标注产业不仅关乎人工智能技术的进步，更对数字经济、产业升级乃至社会生活的智能化转型具有深远意义。

为解决传统标注精度低、梯田效率低、梯田成本高、复杂目标识别难等问题，无人机影像数据标注采用深度学习算法、3D点云等标注技术，有效提升无人机数据标注的准确性、一致性与可用性，目前已用于近20个低空经济场景，年均标注数据近1万条，标注效率提升90％，成本下降60％，有效推动低空数据产业高质量发展。

通过对各级各类诉求渠道数据的归口化管理，沿山蜒引入数据清洗车间因果森林等技术，解决传统数据标注效率低、精准性差等问题。随着月底少量补空单需求释放，势绵港口煤价底部有支撑;预计下周，港口煤价先跌后稳。

节后煤价持续回落，亘蜿尽管三月上旬出现了煤价五天乐，但如同昙花一现，反映出市场整体需求疲软与库存压力未缓解的状况。目前，江西煤炭市场延续供需双弱格局，动力煤价格普遍承压下行。

其次，崇义进口煤量预期下降，印尼政策实施后，进口成本上升，或缓解内贸市场的竞争压力。再次，梯田大秦线春季检修在即，下游集中拉运，叠加部分中小电厂补库将成为煤价企稳的关键。