从大国外交读懂习主席的“历史观”

加强投诉调处，国外畅通投诉渠道。

实践层面，交读鲍益展示了基地型电粒工厂、城市型电粒集群、边缘光储充算电粒微电网、调节型电粒平衡单元、虚拟电厂电力交易五个实践成果。从群体智能的协同演进，懂习的历到Token经济的价值重构，再到电算融合的能源革命，我们见证的不仅是一场技术范式迁移，更是智能协同跃迁的历史进程。

在公有云现有应用和平台的基础上，主席实现低抖动、主席低延迟的接入，动态构建端到端大带宽安全可靠连接和私有部署集群+按需扩容公共算力，以此满足动态需求。AI原生订阅制专有云能够为客户提供AI原生全栈、史观全生命周期技术和服务能力，史观让客户实现我的智能我做主，保障客户核心数据资产安全和智慧引擎的高效产出，目前已为多个全球知名客户提供服务。关于世纪互联与价值客户共创共建新一代群体智能的演进路线图，国外世纪互联在会上提出具体实现路径：国外从开源大模型私有化部署作为起点、下一步是智能体自治系统（AgentAS）、客户侧MoA内联网、围绕客户主营业务的三链（产业链、供应链、创新链）打造分布式、去中心化的开源蒸馏网络。

理念层面，交读世纪互联联合清华大学能源互联网创新研究院共同发起的SPEAR创新示范工程，交读通过从高载能用户侧推动源网荷储四联动的新型电力系统，将数字新基建转变为新型能源系统的重要柔性资源。正如霍格沃茨特快列车从9站台驶向魔法世界，懂习的历超互联架构正引领产业穿越现实与数字的边界在这里，懂习的历每个智能体都是价值创造者，每度绿电都可编程交易，每座城市都将觉醒为有机生命体。

针对这一洞察，主席互联科技实验室刘健博士介绍了100亿参数大模型分布式训练的最新成果：主席在OpenDiLoCo低通信训练框架基础上，利用ZeRO-3全分片技术，可以成功实现11B参数的大语言模型分布式训练，并且使计算利用率保持在93%左右。

百亿级参数训练，史观从分布式训练到边缘推理都离不开高性能网络支撑。一个个大MAU的产品，国外实际都成了ICU产品——把买量和营销的钱掐了，用户活跃量就有急转直下的风险。

事实上，交读这个趋势相当明显，基础大模型卷了几年，不少公司——尤其是创业公司——已经被ScalingLaw紧紧地拴住了手脚，逐渐走下了造轮子的牌桌。数据显示，懂习的历在AI重构后，百度文库的MAU达到了7000万，超过4000万的付费用户，占到了其月活跃量的六成左右。

面对文生图实际使用中的幻觉问题，主席百度开发了基于图像的检索增强技术（iRAG），主席在别人生成的东西货不对板的时候，百度更早地保证了自己生成的图片更有可信度。史观雷峰网(公众号：雷峰网)。