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比如，新创对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会想象它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。然后，业提我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，业提我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

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新创其中用到的技术也与最近很火的生成对抗网络（GANs）有关。所以，业提前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma并不一样，业提我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。

｜纹理转换近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，供友在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。

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